أساسيات استخدام برنامج الجداول الحسابية الالكترونية

مقدمة :
تُعد الجداول الحسابية الإلكترونية، مثل برنامج إكسل، أدوات قوية لتحليل البيانات وإجراء الحسابات. يمتلك برنامج إكسل مجموعة واسعة من الميزات التي تساعد المستخدمين على إدارة البيانات بكفاءة، وإجراء التحليلات الإحصائية، وتطبيق مفاهيم بحوث العمليات. تهدف هذه الدورة إلى تعليم المشاركين الأساسيات الضرورية لاستخدام إكسل بشكل فعّال، مع التركيز على تطبيقات الإحصاء وعلوم البيانات لتحسين اتخاذ القرارات.

الفئات المستهدفة :

• المهنيون في مجالات الأعمال: الذين يحتاجون لتحليل البيانات وإدارة المعلومات.
• المعنيون بالإحصاءات وعلوم البيانات: الباحثون والطلاب في مجالات الإحصاء والتحليل.
• الإداريون ووظائف الدعم: الأفراد الذين يتعاملون مع البيانات في سياقات العمل اليومية.
• المبتدئون في استخدام برنامج إكسل: الأفراد الراغبون في تعلم استخدام أدوات الجداول الحسابية.

أهداف الدورة :

• تعلم الأساسيات: فهم واجهة إكسل وأساسيات استخدام الجداول الحسابية.
• إجراء الحسابات: تعلم كيفية إجراء العمليات الحسابية الأساسية والمتقدمة.
• تحليل البيانات: استخدام أدوات الإحصاء المتاحة في إكسل لتحليل المعلومات.
• تطبيق بحوث العمليات: فهم كيفية تطبيق الأساليب الكمية في حل المشكلات الحياتية والعملية.
• تطوير مهارات العرض: تعلم كيفية إنشاء تقارير مرئية واحترافية باستخدام إكسل.

محاور الدورة :

مقدمة في برنامج الإكسل

• التعريف ببرنامج الإكسل: فهم أهمية الإكسل كأداة لإدارة البيانات.
• واجهة المستخدم: التعرف على مكونات واجهة الإكسل، مثل الأشرطة والأزرار والمربعات.

إنشاء وإدارة الجداول

• إنشاء الجداول: كيفية إنشاء جداول جديدة وإدخال البيانات وتنظيمها.
• تنسيق الخلايا: تعلم كيفية تنسيق البيانات (الألوان، الخطوط، والمحاذاة) لتحسين العرض.
• تصفية البيانات: كيفية استخدام أدوات التصفية لترتيب وعرض المعلومات بشكل فعّال.

العمليات الحسابية الأساسية

• إجراء العمليات الحسابية: كيفية استخدام الدوال الأساسية مثل الجمع، الطرح، الضرب، والقسمة.
• استخدام الدوال الأساسية: التعرف على الدوال الشائعة مثل SUM، AVERAGE، COUNT.

الدوال المتقدمة

• الدوال المتقدمة: تعلم استخدام الدوال مثل IF، VLOOKUP، وHLOOKUP.
• إنشاء الصيغ المعقدة: كيفية دمج الدوال المختلفة لإنشاء صيغ متقدمة.

الرسوم البيانية والتصور

• إنشاء الرسوم البيانية: كيفية تحويل البيانات إلى رسوم بيانية أكثر وضوحًا مثل الأعمدة والدائرية.
• تحليل البيانات بصريًا: استخدام الرسوم البيانية لفهم الأنماط والاتجاهات في البيانات.

إجراء التحليلات الإحصائية

• المفاهيم الأساسية في الإحصاء: فهم الأساسيات مثل الوسط الحسابي، الوسيط، والانحراف المعياري.
• استخدام أدوات الإحصاء في إكسل: تعلم كيفية تطبيق الدوال الإحصائية مثل STDEV وMEDIAN.
• تحليل البيانات المستندة: كيفية إجراء تحليل التباين والانحدار والخط التوجيهي.