ادارة مراكز المعلومات ونظم دعم القرار

مقدمة :
تعتبر مراكز المعلومات ونظم دعم القرار من المكونات الأساسية التي تسهم في تعزيز كفاءة المؤسسات الحديثة وتحسين قدرتها على اتخاذ القرارات الصائبة. تتمثل أهمية هذه الدورة في تزويد المشاركين بفهم عميق لكيفية إدارة المعلومات وتحليل البيانات لدعم اتخاذ القرار. من خلال الجمع بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي، تهدف الدورة إلى تزويد المشاركين بالمهارات اللازمة لتحسين أداء مراكز المعلومات وتعزيز فعالية نظم دعم القرار في مؤسساتهم.

الفئات المستهدفة :

• موظفو مراكز المعلومات والأبحاث.
• مدراء المعلومات والبيانات.
• كوادر الإدارة العليا وصناع القرار في المؤسسات.
• الخريجون والطلاب في مجالات إدارة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات.
• أي شخص مهتم بتطوير مهاراته في تحليل البيانات وإدارة نظم دعم القرار.

أهداف الدورة :

• فهم مفهوم مراكز المعلومات ودورها الحيوي في دعم اتخاذ القرارات.
• التعرف على نظم دعم القرار وأهميتها في تعزيز الأداء المؤسسي.
• اكتساب مهارات استخدام أدوات تحليلات البيانات وتقنيات إدارة المعلومات.
• تحسين القدرة على تحليل البيانات واستخدامها لاتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة.
• تطبيق استراتيجيات فعالة لتحسين إدارة المعلومات في المؤسسات.

محاور الدورة :

مقدمة في إدارة مراكز المعلومات

• تعريف مراكز المعلومات: مفهوم مركز المعلومات ودوره الحيوي في توفير البيانات اللازمة لصناع القرار.
• أهمية إدارة المعلومات: كيفية تأثير إدارة المعلومات الفعالة على الأداء المؤسسي وتحسين اتخاذ القرارات.

هيكل مركز المعلومات

• المكونات الأساسية لمركز المعلومات: استعراض العناصر الأساسية مثل البنية التحتية التكنولوجية، والموارد البشرية، والعمليات.
• تصميم مراكز المعلومات: كيفية تصميم مركز المعلومات لضمان فعاليته وكفاءته.

نظم دعم القرار (DSS)

• تعريف نظم دعم القرار: فهم ماهية نظم دعم القرار وأهميتها في تحسين عملية اتخاذ القرارات.
• أنواع نظم دعم القرار: استعراض الأنواع المختلفة مثل DSS القائمة على البيانات، DSS القائمة على النماذج، وDSS التفاعلية.

جمع البيانات وإدارتها

• استراتيجيات جمع البيانات: تقنيات لجمع البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك البيانات الأولية والثانوية.
• تنظيم البيانات وإدارتها: كيفية تنظيم البيانات بطريقة تسمح بالتحليل الفعال والاستخدام الفوري.

تحليل البيانات

• أساليب تحليل البيانات: تقنيات مثل التحليل الإحصائي، وتحليل البيانات الكبيرة (Big Data)، والتعلم الآلي (Machine Learning).
• استخراج المعلومات القيمة: كيفية تحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للتنفيذ.

تطبيقات نظم دعم القرار

• أدوات وتطبيقات نظم دعم القرار: استكشاف البرمجيات والأدوات المستخدمة في نظم دعم القرار، مثل Power BI وTableau.
• حالات دراسية: تحليل أمثلة عملية عن تطبيق نظم دعم القرار في مؤسسات ناجحة.

تقييم فعالية نظم دعم القرار

• مؤشرات الأداء: كيفية قياس فعالية نظم دعم القرار وما يتصل بها من إجراءات.
• التحديات والحلول: استعراض التحديات الشائعة في إدارة مراكز المعلومات وكيفية التغلب عليها.