تحلــيل البيـانات والقــوائـــم الماليــــة بإستخدام الطــرق الاحصائيــــة

مقدمة :
تُعتبر القوائم المالية أداة حيوية لفهم الأداء المالي للمؤسسات، وتحليل البيانات المرتبطة بها يعد خطوة أساسية لاتخاذ القرارات الاستراتيجية. من خلال استخدام الأساليب الإحصائية، يمكن للمحللين استخراج رؤى عميقة من البيانات المالية، مما يساعد في تحديد الاتجاهات، وتوقع الأداء المستقبلي، وتقييم المخاطر. تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لتحليل البيانات المالية باستخدام الأدوات والنماذج الإحصائية.

الفئات المستهدفة :

• المحللون الماليون: المهنيون الذين يعملون على تحليل الأداء المالي للمؤسسات.
• مديرو الحسابات: الأفراد الذين يحتاجون لتحليل القوائم المالية واتخاذ القرارات المالية.
• الباحثون الأكاديميون: الطلاب والأساتذة الذين يعملون في مجالات المالية والمحاسبة.
• الاستشاريون: المحترفون المستقلون الذين يقدمون المشورة بشأن الأداء المالي واستراتيجيات الأعمال.

أهداف الدورة :

• فهم القوائم المالية: تقديم نظرة شاملة حول القوائم المالية الأساسية مثل الميزانية العمومية، قائمة الدخل، وقائمة التدفقات النقدية.
• تطبيق المفاهيم الإحصائية: تمكين المشاركين من استخدام الأساليب الإحصائية في تحليل البيانات المالية.
• استخراج الرؤى: تعليم المشاركين كيفية استخراج رؤى قيمة من البيانات المالية لتحسين الفهم واتخاذ القرارات.
• 4. تحليل الاتجاهات: استخدام الأساليب الإحصائية لتحديد الاتجاهات والتوقعات المستقبلية.
• تعزيز المهارات التطبيقية: تقديم تمارين عملية ودراسات حالة لتعزيز الفهم والكفاءة.

محاور الدورة :

مقدمة إلى تحليل البيانات المالية

• أهمية تحليل البيانات المالية: فهم القيمة التي تضيفها البيانات المالية في اتخاذ القرارات.
• التعريف بالقوائم المالية: التعرف على الهيكل والمكونات الرئيسية للقوائم المالية.

فهم القوائم المالية الرئيسية

• الميزانية العمومية: شرح العناصر الأساسية (الأصول، الخصوم، حقوق الملكية).
• قائمة الدخل: كيفية قراءة وفهم الإيرادات، المصروفات، وصافي الربح.
• قائمة التدفقات النقدية: أهمية التدفقات النقدية وكيفية تحليل المصادر والاستخدامات.

جمع البيانات وتحضيرها للتحليل

• جمع البيانات المالية: كيفية جمع البيانات من القوائم المالية المختلفة.
• تنظيف البيانات: تقنيات للتأكد من دقة البيانات وموثوقيتها.

أساليب التحليل الإحصائي الأساسية

• الإحصاءات الوصفية: استخدام المتوسطات، الوسيط، والانحراف المعياري لفهم البيانات.
• الرسوم البيانية والتصورات: كيفية تقديم البيانات باستخدام الرسوم البيانية مثل المخططات العمودية والدائرية.

تحليل الاتجاهات

• تحليل السلاسل الزمنية: كيفية تتبع البيانات عبر الزمن لتحديد الاتجاهات.
• توقعات الأداء: استخدام الطرق الإحصائية للتنبؤ بالأداء المستقبلي استنادًا إلى البيانات الحالية.

اختبار الفرضيات

• مقدمة لاختبارات الفرضيات الإحصائية: كيف يمكن استخدام اختبارات الفرضيات في تحليل البيانات المالية.
• اختبار t واختبارات ANOVA: تطبيقها لتحديد الفروق بين مجموعات البيانات المالية.

تحليل المخاطر

• قياس المخاطر المالية: فهم العوامل التي تؤثر على المخاطر المالية.
• نماذج المخاطر الإحصائية: كيفية استخدام النماذج الإحصائية لتقييم وإدارة المخاطر.